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Marcello Pietri

Thesis


Master's Degree
Bachelor's Degree


TITLE: Tecniche Communication-saving per l'Acquisizione Dati nel Sistema di Trasporto Intelligente Pegasus

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PPT (powerpoint presentation)
8^ Convegno nazionale PTV vision, presentazione tesi (locandina PDF)

Related work (using thesis data or simulator):
  • Matteo Pergola, Studio, Simulazione e Valutazione di un Algoritmo V2V per lo Scambio di Informazioni, Anno 2010/2011
  • Luca Carafoli, Federica Mandreoli, Riccardo Martoglia, Evaluation of Data Reduction Techniques for Vehicle to Infrastructure Communication Saving Purposes, In Proceedings of the 16th International Database Engineering & Applications Symposium, pp.61-70. Prague, Czech Republic, 08-2012.    PDF   website

  • Summary (ITA):
    PDF (6 pag.)
    PDF (1 pag.)

    L'Intelligent Transportation System (ITS) definisce le tecnologie tese ad integrare l'Information and Communications Technology (ICT) alle infrastrutture dei trasporti e dei veicoli, al fine di aumentare la sicurezza, e di ridurre l'inquinamento, i tempi di trasporto, il numero di incidenti e i consumi di carburante. Nell'ambito ITS è inserito il progetto PEGASUS, il cui obiettivo è sviluppare un sistema di trasporto intelligente realizzando una piattaforma infotelematica per fornire soluzioni di mobilità per una gestione del traffico efficiente ed efficace. Nello scenario così descritto è inserito questo progetto di ricerca, i cui obiettivi principali sono la riduzione delle comunicazioni V2I mediante l'utilizzo di tecniche communication-saving e mediante strategie di aggregazione V2V. L'implementazione sarà sviluppata in modo da essere portabile sull'architettura reale di ogni OBU e la fase di analisi permetterà di scegliere le migliori tecnologie in base al relativo contesto.


    TITLE: Approximate Sequence Matching: Implementazione e Analisi Prestazionale Comparata di Tecniche Portabili e Efficienti

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    Summary (ITA):

    Con questa Tesi si vogliono studiare e comparare tecniche di approximate sequence matching, ovvero degli algoritmi che permettono la ricerca approssimata di pattern in un testo. La Tesi si colloca nell'ambito del progetto EXTRA, il cui obiettivo è risolvere il problema della ricerca efficiente di similarità tra frasi nel contesto della traduzione multilingue. Lo scopo di questa tesi, partendo dal software di EXTRA, è quello di renderlo portabile e di poter effettuare analisi prestazionali, sia comparate che non, su differenti piattaforme DBMS, al fine di trovare nuove soluzioni che minimizzino i tempi di ricerca. Partendo da questi presupposti ed introducendo nuove funzionalità, si è reso il software EBMT portabile, sia a livello di sistema operativo che di DBMS utilizzabile, potendo così confrontare sia l'efficienza del DBMS utilizzato che l'efficienza del software rispetto ad altri simili, implementati ad esempio con altri algoritmi quali Suffix Tree e Suffix Array. EXTRA, infatti, pur essendo un sistema EBMT, permette comunque anche la ricerca di sequenze non testuali, ad esempio di tipo genetico. Infine, per facilitare l'utilizzo del software così creato e dei DBMS supportati, è stata sviluppata un'interfaccia grafica (ed una equivalente a linea di comando) che permette anche di semplificare la procedura d'installazione.
    Marcello Pietri @.COM, @WEBLAB - UNIMORE - WEBLAB WebSite